スケーラビリティは、遅延、費用、運用要件が許容範囲を超えないようにしながら、利用者、取引、データの増加に対応する能力を表します。成長はシステムの複数箇所に負荷をかけるため、単一のTPSより広い概念です。
ボトルネックを探す
実行、データ保存、帯域、コンセンサスのいずれも容量を制限し得ます。ブロックの許容量を増やせば処理量を増やせますが、ノードは期限内に処理・伝播する必要があります。大幅に高性能なハードウェアを要求すると、独立して検証できる参加者が減る可能性があります。
拡張の方法
効率的なソフトウェア、データ処理の改善、追加レイヤーでの処理などがあります。ロールアップは基礎レイヤーの外で取引を実行し、そのレイヤーの決済・データ機構を利用します。容量と安全性は、証明方式、データ可用性、運営者の権限など具体的設計に依存します。
有用な成長を測る
比較には持続的な処理量、ファイナリティまでの時間、高負荷時の手数料、ノード運用費用を含めます。単純送金を使う短時間のベンチマークでは、複雑なアプリの性能は分かりません。観測された活動が少なくても容量が低いとは限りません。負荷内容、試験条件、安全性の前提を明示した評価が役立ちます。