El análisis de sentimiento evalúa opiniones expresadas y señales de mercado para estimar qué tan positiva o negativa es la visión de los participantes sobre un activo o mercado. En cripto puede estudiar publicaciones sociales, noticias, encuestas, interés de búsqueda e indicadores de mercado, en vez de medir directamente el valor intrínseco.
Convertir observaciones en medidas
Un sistema de texto puede clasificar publicaciones como positivas, negativas o neutrales y agregar sus clasificaciones durante un periodo definido. Otros enfoques combinan volatilidad, actividad de negociación o posicionamiento en derivados en una puntuación. Fuentes, ponderaciones y modelos distintos pueden producir resultados diferentes para el mismo activo.
Por ejemplo, más publicaciones positivas tras anunciar un producto pueden indicar entusiasmo en las cuentas de la muestra. No demuestra que todos los tenedores estén de acuerdo ni que esas cuentas hayan comprado.
Reconocer los límites
Bots, campañas promocionales, publicaciones repetidas, sarcasmo y diferencias de idioma pueden distorsionar una medida textual. Los indicadores de mercado también pueden reflejar coberturas o liquidaciones mecánicas, no una simple opinión sobre precios futuros.
El sentimiento puede influir en los precios y responder a ellos, dificultando separar causa y efecto. El optimismo extremo no prueba que las ganancias continuarán ni es una señal automática de venta. Interpretarlo requiere conocer el muestreo, el periodo y el contexto general.