Meta 正在開發一套集中式 AI 監控與支出控制系統，因為公司發現內部在 AI 上的支出超出預期。此決策顯示企業正思考 AI 的回報是否能證明其成本的合理性。
公司已向約 6,000 名員工發出備忘錄，說明 AI 支出上限、預算與代幣限制的計畫。根據 AI Gateway，團隊將能取得 AI 使用概況，若支出出現異常激增，系統會自動發送通知。結構化的代幣管理預計將於 2027 年全面實施。
備忘錄指出，Meta 正在經歷內部 AI 採用的快速增長，預計在 2026 年將在員工 AI 使用上花費數千億美元。
代幣最大化的後效應 Meta 從鼓勵使用 AI 轉向控制其使用的焦點轉變，顯示出美國企業界的常見主題。該公司過去曾透過讓員工建立內部排行榜（「Claudeonomics」，以 Anthropic 的 AI 系統命名）來激勵他們使用 AI。Meta 已不再運行此排行榜。
這一更廣泛的趨勢有一個名稱：「代幣最大化（tokenmaxxing）」，指的是出於任何理由盡可能使用最大量的 AI 代幣，無論是為了抬高內部採用指標或僅僅是消耗它們。類似情況也發生在亞馬遜，當其員工建立了追蹤代幣使用的排行榜，但該公司於五月底將其撤下，原因是擔心導致浪費性支出，據 Business Insider 報導。
Uber 的經驗說明成本如何迅速失控。這家叫車公司在四月就耗盡了整個 2026 年的 AI 程式編寫預算，僅僅四個月的時間。Uber 首席營運官 Andrew Macdonald 告訴 Rapid Response，該公司一直難以將代幣支出與可衡量的產出掛鉤。「這個連結目前還不存在，對吧？」Macdonald 說。「要在這些統計數據與『好，我們現在真的產出多了 25% 的有用消費者功能』之間劃出界線非常困難。」
產業尚未解決的成本問題 預算壓力遠超矽谷。根據 KPMG 的調查，首次由《華爾街日報》報導，僅有 26% 的公司對其 AI 成本有完整的了解，50% 只有部分可見性，22% 則完全沒有可見性或僅在收到帳單後才發現支出。KPMG 全球 AI 領導者 Steve Chase 提到，該公司據稱正協助已在數月內耗盡年度代幣或雲端運算預算的客戶。
《財富》報導，Microsoft 最近撤回了幾乎所有 Claude Code 的直接授權，並將工程師導向自家的 GitHub Copilot CLI，這發生在向員工開放 Anthropic 工具僅六個月後。此舉是因為員工使用量超出預期而採取的調整。
經濟考量顯示，最初對 AI 因節省勞動力而快速獲利的預期過於樂觀。NVIDIA 應用深度學習副總裁 Bryan Catanzaro 向 Axios 透露，他所屬團隊的運算成本已超過雇用人員的成本。高盛認為，具代理性的 AI 可能在 2030 年使代幣消耗增加 24 倍，月消耗量將達到 120 千萬億代幣，即使單位代幣價格下降。
此外，Gartner 預測代幣成本下降並不意味著企業 AI 應用會變得更便宜，因為具代理性的 AI 演算法在每項任務中使用的代幣數量遠高於以往，而供應商可能仍保留其總體節省。Gartner 高級董事分析師 Will Sommer 表示：「首席產品官不應將商品代幣的通縮與前沿推理的民主化混為一談。」早前，Cryptopolitan 報導 Zuckerberg 承認 Meta 在 AI 轉型上犯了「錯誤」。
Meta 員工可以期待什麼？ 根據報導，備忘錄透露 Meta 將勸阻員工使用外部 AI 程式編寫軟體，並鼓勵他們使用自家助理 MetaCode（前稱 Devmate）。這些變更將於未來幾週內實施。
同時，Meta 為降低 AI