BitcoinWorld
Công ty khởi nghiệp Inherent của cựu nhân viên DeepMind cho biết tác tử AI nhỏ của họ đã vượt trội hơn Anthropic và OpenAI trong việc tái tạo nghiên cứu
Inherent, một phòng thí nghiệm AI có trụ sở tại London do các cựu nhân viên Google DeepMind thành lập, tuyên bố rằng tác tử AI mới phát hành của họ, Faraday, đã vượt trội hơn các mô hình lớn hơn của Anthropic và OpenAI trong việc tái tạo một cách độc lập các phát hiện từ các bài báo khoa học đã công bố — một nhiệm vụ có thể báo hiệu sự tiến bộ hướng tới khám phá khoa học rộng lớn hơn.
Faraday là gì và hiệu suất của nó ra sao? Faraday, được xây dựng trên mô hình tham số 27 tỷ tương đối nhỏ có tên Qwen 3.6, đã được thử nghiệm đối đầu với Claude Opus 4.8 của Anthropic và GPT-5.5 của OpenAI, cả hai đều là các hệ thống quy mô tiên phong lớn hơn đáng kể. Inherent cho biết Faraday đã đạt được tỷ lệ thành công cao hơn trong việc tái tạo kết quả nghiên cứu mà không được cung cấp trước câu trả lời. Công ty nhấn mạnh rằng mục tiêu không chỉ đơn thuần là đánh bại các mô hình này, mà là chứng minh 'khả năng thẩm định nghiên cứu' — một bản năng thiết kế và ưu tiên các thí nghiệm, một khả năng tiên tiến hơn nhiều so với việc khớp mẫu đơn thuần.
Tại sao điều này quan trọng đối với nghiên cứu AI Khả năng tái tạo một cách độc lập các phát hiện khoa học là một bước nền tảng đối với bất kỳ hệ thống AI nào hướng tới mục tiêu đóng góp cho khám phá khoa học. Nhiều nghiên cứu sinh tiến sĩ bắt đầu quá trình đào tạo của họ bằng việc tái tạo các công trình hiện có, và đồng sáng lập kiêm giám đốc khoa học của Inherent, Edward Hughes, đã đưa ra sự tương đồng này để nhấn mạnh tầm quan trọng của thành tựu trên. Cách tiếp cận của công ty khởi nghiệp này sử dụng học tăng cường để khen thưởng các kết quả tốt thay vì dạy một cách tường minh các quy tắc khoa học, điều mà nhóm nghiên cứu tin rằng sẽ khái quát hóa tốt hơn cho mục tiêu dài hạn là tạo ra các nhà khoa học AI có khả năng làm việc trên nhiều lĩnh vực.
Điều gì tạo nên sự khác biệt của Inherent? Chiến lược của Inherent khác biệt ở chỗ nó tập trung vào một nhiệm vụ hẹp, có giá trị cao thay vì cố gắng xây dựng một trợ lý đa năng. Công ty cố tình tránh phát triển các công cụ lập trình của riêng mình, thay vào đó để Faraday sử dụng GPT-5.5 Codex của OpenAI, giống như cách một nhà khoa học con người sẽ sử dụng phần mềm hiện có. Cách tiếp cận thực dụng này cho phép nhóm nghiên cứu tập trung vào điều họ tin là thách thức cốt lõi: truyền cho AI 'khẩu vị' đối với việc tìm tòi khoa học.
London là trung tâm nhân tài AI Inherent có trụ sở chính tại King's Cross, một khu phố ở London đã trở thành trung tâm AI toàn cầu, phần lớn nhờ vào sự hiện diện của Google DeepMind. Khoảng chục nhân viên của công ty làm việc trực tiếp, và các nhà sáng lập rất lạc quan về mật độ nhân tài của London. Tuy nhiên, đồng sáng lập Edward Hughes cũng đã lên tiếng phản đối hoạt động 'nghỉ phép chờ việc' (garden leave) của Vương quốc Anh, mà ông cho rằng đã làm trì hoãn khả năng thành lập công ty của chính ông. Ông lập luận rằng hạn chế này khiến các công ty khởi nghiệp ở Anh gặp bất lợi so với các đối thủ Mỹ khi tuyển dụng nhân tài từ các vị trí cũ.
Điều gì tiếp theo cho Inherent Inherent có kế hoạch mở rộng đội ngũ lên khoảng 20-25 nhân viên vào cuối năm nay, và tham vọng của họ không chỉ dừng lại ở việc tái tạo bài báo mà còn mở rộng sang các mô hình thế giới và nghiên cứu AI rộng lớn hơn. Với việc Demis Hassabis đảm nhận vai trò mới tại Google DeepMind khiến một số nhân viên cảm thấy bất an, Inherent có thể trở thành điểm đến hấp dẫn cho các nhà nghiên cứu DeepMind đang cân nhắc chuyển việc. Tiến trình của công ty, dù còn sớm, cho thấy rằng một nhóm nhỏ, tập trung có thể cạnh tranh với những người chơi lớn hơn nhiều trong các nhiệm vụ khoa học cụ thể.
Kết luận Tuyên bố của Inherent rằng tác tử AI nhỏ của họ đã vượt trội hơn các mô hình tiên phong trong việc tái tạo nghiên cứu là một minh chứng đáng chú ý cho hiệu quả của các phương pháp tiếp cận dựa trên học tăng cường tập trung. Trong khi mục tiêu cuối cùng của công ty về khám phá khoa học do AI thúc đẩy vẫn còn xa vời, thành công ban đầu này làm nổi bật tiềm năng của các nhóm chuyên môn hóa nhanh nhẹn trong việc thách thức các công ty lớn hiện hữu. Hiện tại, cộng đồng khoa học sẽ theo dõi xem liệu 'khẩu vị' của Faraday có chuyển thành những khám phá mới thực sự hay không.
Câu hỏi thường gặp Câu 1: Faraday là gì? Faraday là một tác tử AI do Inherent, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại London do các cựu nhân viên DeepMind thành lập, phát triển. Nó được thiết kế để tự động tái tạo các phát hiện từ các bài báo khoa học đã công bố, một nhiệm vụ đòi hỏi sự hiểu biết và thực hiện các quy trình thí nghiệm.
Câu 2: Faraday so sánh như thế nào với các mô hình AI khác? Theo Inherent, Faraday đã vượt trội hơn Claude Opus 4.8 của Anthropic và GPT-5.5 của OpenAI trong việc tái tạo kết quả nghiên cứu, mặc dù được xây dựng trên mô hình nhỏ hơn nhiều (Qwen 3.6 với 27 tỷ tham số). Công ty cho rằng điều này là nhờ việc sử dụng học tăng cường để huấn luyện tác tử phát triển 'khẩu vị nghiên cứu'.
Câu 3: 'Nghỉ phép chờ việc' (garden leave) là gì và tại sao nó gây tranh cãi? Nghỉ phép chờ việc là một hoạt động phổ biến ở Vương quốc Anh, theo đó nhân viên thôi việc bị cấm tham gia hoặc thành lập công ty cạnh tranh trong một khoảng thời gian sau khi từ chức. Edward Hughes, đồng sáng lập Inherent, cho biết hạn chế này cản trở khả năng tuyển dụng nhân tài nhanh chóng của các công ty khởi nghiệp ở Anh, tạo lợi thế cho các đối thủ Mỹ.
Bài viết Công ty khởi nghiệp Inherent của cựu nhân viên DeepMind cho biết tác tử AI nhỏ của họ đã vượt trội hơn Anthropic và OpenAI trong việc tái tạo nghiên cứu xuất hiện đầu tiên trên BitcoinWorld.