Trang chủAlibaba tung ra 10.000 chip nội địa trong bối cảnh các ông lớn công nghệ tìm cách rời bỏ Nvidia

Alibaba tung ra 10.000 chip nội địa trong bối cảnh các ông lớn công nghệ tìm cách rời bỏ Nvidia

Tác giả:cryptopolitan

Alibaba và China Telecom hôm thứ Ba thông báo rằng họ đang xây dựng một cơ sở điện toán ở miền nam Trung Quốc, sử dụng các loại chip do chính công ty thương mại điện tử này thiết kế. Đây là một phần trong nỗ lực rộng lớn hơn của Trung Quốc nhằm phát triển cơ sở hạ tầng công nghệ nội địa.

Trung tâm này sẽ sở hữu 10.000 chip bán dẫn Zhenwu do Alibaba chế tạo cho các tác vụ AI. Các con chip này có khả năng vận hành các hệ thống AI với hàng trăm tỷ tham số. China Telecom sẽ là đơn vị sở hữu và vận hành cơ sở này.

Đây là một bước tiến lớn. Nó cho thấy các công ty công nghệ Trung Quốc đang thực sự nghiêm túc trong việc tự thiết kế chip, đặc biệt là khi Bắc Kinh muốn giảm bớt sự phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài.

Washington đã dành vài năm qua để ngăn chặn Trung Quốc mua một số thiết bị bán dẫn và chip nhất định, bao gồm cả các bộ vi xử lý AI từ Nvidia. Các lệnh hạn chế này về cơ bản đã buộc các công ty Trung Quốc phải đẩy nhanh tiến độ xây dựng các giải pháp thay thế của riêng mình.

Alibaba sản xuất chip thông qua một đơn vị có tên là T-head. Công ty có trụ sở tại Hàng Châu này cũng là một trong những đơn vị điện toán đám mây lớn nhất Trung Quốc. Họ thiết kế chip, vận hành các trung tâm dữ liệu và xây dựng các mô hình AI để bán thông qua mảng kinh doanh đám mây của mình. Mảng đám mây đã và đang tăng trưởng nhanh hơn hầu hết các bộ phận khác của công ty.

CEO Eddie Wu cho biết hôm thứ Ba rằng ông sẽ đứng đầu một ủy ban công nghệ mới. Zhou Jingren, kiến trúc sư trưởng về AI của công ty, sẽ tham gia ủy ban này. Ngoài ra còn có Li Feifei, người điều hành mảng công nghệ cho Alibaba Cloud, và Wu Zeming, giám đốc công nghệ của tập đoàn.

Trung Quốc đang xây dựng thêm nhiều trung tâm dữ liệu quy mô lớn bằng công nghệ nội địa. Tháng trước, một hệ thống điện toán sử dụng chip AI Ascend 910C của Huawei đã chính thức đi vào hoạt động.

Các gã khổng lồ công nghệ Mỹ dự kiến sẽ chi khoảng 700 tỷ USD trong năm nay cho cơ sở hạ tầng AI. Các công ty Trung Quốc đang chọn một hướng đi khác. Họ chi tiêu ít hơn và tập trung vào các ứng dụng AI mà họ tin rằng sẽ thực sự tạo ra lợi nhuận và mang lại hiệu quả kinh tế.

Trung tâm dữ liệu này nằm ở Thiều Quan, thuộc tỉnh Quảng Đông. China Telecom và Alibaba cho biết họ đang có kế hoạch mở rộng quy mô lên 100.000 chip. Sức mạnh tính toán này có thể được sử dụng cho y tế, vật liệu tiên tiến và các ngành công nghiệp khác. Cổ phiếu của Alibaba (NYSE: BABA) đã tăng 4,68% vào thứ Tư.

Các công ty chip Trung Quốc liên tục đạt doanh thu kỷ lục Cả SMIC và Hua Hong Semiconductor đều đạt mức doanh thu cao nhất trong năm 2025. Nhu cầu về AI và các lệnh hạn chế xuất khẩu của Mỹ đã thúc đẩy Trung Quốc xây dựng công nghệ nội địa nhanh hơn, từ đó tiếp sức cho sự tăng trưởng này.

SMIC, nhà sản xuất chip lớn nhất Trung Quốc, đã tăng doanh thu 16% lên 9,3 tỷ USD. Các nhà phân tích dự đoán con số này sẽ đạt 11 tỷ USD vào năm 2026. Hua Hong đã có quý IV tốt nhất từ trước đến nay với doanh thu 659,9 triệu USD và dự kiến sẽ tăng trưởng ổn định đến đầu năm 2026.

Các công ty Trung Quốc nhỏ hơn cũng báo cáo những con số kỷ lục vào năm ngoái. ChangXin Memory Technologies, một công ty tư nhân, đã chứng kiến doanh thu tăng vọt 130% lên 8 tỷ USD. Moore Threads Technology Co., một công ty thiết kế GPU, đã ghi nhận doanh thu năm 2025 tăng từ 231 đến 247%.

Cách tiếp cận tự chủ đang mang lại hiệu quả tại thị trường Trung Quốc. Nvidia, công ty có trụ sở tại California hiện là công ty giá trị nhất thế giới, từng thống trị doanh số chip AI tại Trung Quốc. Nhưng giờ thì không còn nữa.

Các nhà sản xuất GPU và bộ tăng tốc AI của Trung Quốc đã chiếm 41% thị trường nội địa vào năm 2025, với 1,65 triệu card được xuất xưởng. Nvidia vẫn dẫn đầu với 55% và 2,2 triệu card, nhưng đó là một sự sụt giảm lớn so với vị thế trước đây của họ.

Một năm đầy khó khăn đối với Nvidia Uber đang mở rộng thỏa thuận với Amazon Web Services để vận hành nhiều hơn nền tảng của mình trên các chip AI và điện toán của riêng Amazon. Điều này bao gồm việc tăng cường sử dụng Graviton, các bộ vi xử lý dựa trên kiến trúc Arm của AWS, và thử nghiệm Trainium, chip huấn luyện AI được định vị là đối thủ cạnh tranh của Nvidia.

Đây là một sự thay đổi trong chiến lược đám mây của Uber. Công ty từng tuyên bố sẽ chuyển cơ sở hạ tầng sang Google Cloud và Oracle vào năm 2023, nhưng hiện tại họ đang dựa nhiều hơn vào AWS, đặc biệt là cho các khối lượng công việc AI. Amazon đang sử dụng chip tùy chỉnh của mình để thu hút các khách hàng lớn muốn tìm kiếm giải pháp thay thế cho các nhà cung cấp chip truyền thống.

Thỏa thuận này cho thấy sự cạnh tranh khốc liệt trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI. AWS đang sử dụng phần cứng của riêng mình để giành lấy các hợp đồng doanh nghiệp. Uber gia nhập cùng Anthropic, OpenAI và Apple trong việc sử dụng nhiều chip AWS hơn khi nhu cầu về điện toán AI tiếp tục tăng.

Ngay cả với kết quả kinh doanh kỷ lục và dự báo mạnh mẽ, cổ phiếu của Nvidia (NASDAQ: NVDA) đã dậm chân tại chỗ trong hơn tám tháng. Không có một lý do duy nhất nào kìm hãm nhà sản xuất chip AI này, mà là sự kết hợp của nhiều yếu tố cùng lúc.

Địa chính trị, lạm phát dai dẳng và những câu hỏi về tương lai của AI đều đã gây áp lực lên cổ phiếu của Nvidia. Một số nhà đầu tư có kinh nghiệm đang bắt đầu mất niềm tin.

Các quỹ đầu cơ cũng đang tham gia vào xu hướng này. Theo dữ liệu từ Goldman Sachs, họ đã bán cổ phiếu vào tháng trước với tốc độ nhanh nhất trong 13 năm. Nvidia là một trong những tên tuổi công nghệ lớn bị ảnh hưởng. Các nhà quản lý quỹ cũng bán khống các quỹ hoán đổi danh mục (ETF) của Mỹ, một dấu hiệu khá tiêu cực cho thấy họ tin rằng giá cổ phiếu sẽ giảm. Trong lịch sử, những động thái như vậy thường không phải là tín hiệu tốt cho thị trường.

Tuy nhiên, nhà phân tích Vivek Arya của Bank of America vừa nâng dự báo thị trường bán dẫn toàn cầu năm 2026 lên 1,3 nghìn tỷ USD. Con số này cao hơn 300 tỷ USD so với dự đoán của ngân hàng này chỉ bốn tháng trước.

Arya cho biết Nvidia và Broadcom vẫn là những động lực chính đằng sau chi tiêu cho AI.

Những bộ óc tiền điện tử thông minh nhất đã đọc bản tin của chúng tôi. Bạn có muốn tham gia không? Hãy tham gia cùng họ.