BitcoinWorld
Стартап выходцев из DeepMind Inherent заявляет, что его маленький ИИ-агент превзошёл Anthropic и OpenAI в воспроизведении исследований
Лондонская ИИ-лаборатория Inherent, основанная выходцами из Google DeepMind, утверждает, что её недавно выпущенный ИИ-агент Faraday превзошёл более крупные модели Anthropic и OpenAI в самостоятельном воспроизведении результатов опубликованных научных работ — задача, которая может сигнализировать о прогрессе на пути к более широким научным открытиям.
Что такое Faraday и как он показал себя? Faraday, построенный на относительно небольшой модели с 27 миллиардами параметров под названием Qwen 3.6, был протестирован в сравнении с Claude Opus 4.8 от Anthropic и GPT-5.5 от OpenAI, обе из которых являются значительно более крупными системами фронтьерного уровня. В Inherent заявляют, что Faraday добился более высоких показателей в воспроизведении результатов исследований без предварительного предоставления ответа. Компания подчеркнула, что цель заключалась не просто в том, чтобы превзойти эти модели, а в том, чтобы продемонстрировать «исследовательский вкус» — инстинкт к разработке и расстановке приоритетов экспериментов, что является более продвинутой способностью, чем простое распознавание образов.
Почему это важно для ИИ-исследований Способность самостоятельно воспроизводить научные результаты — основополагающий шаг для любой ИИ-системы, стремящейся внести вклад в научные открытия. Многие аспиранты начинают своё обучение с воспроизведения существующих работ, и соучредитель и главный научный сотрудник Inherent Эдвард Хьюз провёл эту параллель, чтобы подчеркнуть значимость достижения. Подход стартапа использует обучение с подкреплением для поощрения хороших результатов, а не явное обучение правилам науки, что, по мнению команды, позволит лучше масштабироваться для достижения их долгосрочной цели — создания ИИ-учёных, способных работать в различных областях.
Что отличает Inherent? Стратегия Inherent отличается тем, что фокусируется на узкой высокоценной задаче, а не на попытке создать универсального ассистента. Компания намеренно избегает разработки собственных инструментов кодинга, вместо этого Faraday использует GPT-5.5 Codex от OpenAI, подобно тому как учёный-человек пользовался бы существующим программным обеспечением. Такой прагматичный подход позволяет команде сосредоточиться на том, что они считают главной задачей: наделении ИИ «вкусом» к научному поиску.
Лондон как центр притяжения ИИ-талантов Штаб-квартира Inherent находится в Кингс-Кроссе, лондонском районе, который стал глобальным ИИ-хабом во многом благодаря присутствию Google DeepMind. Около дюжины сотрудников компании работают в офисе, и основатели высоко оценивают плотность талантов в Лондоне. Однако соучредитель Эдвард Хьюз также высказался против британской практики «садового отпуска» (garden leave), которая, по его словам, задержала его собственные возможности по запуску компании. Он утверждает, что это ограничение ставит британские стартапы в невыгодное положение по сравнению с американскими конкурентами при найме талантливых специалистов с предыдущих мест работы.
Каковы дальнейшие планы Inherent Inherent планирует расширить свою команду примерно до 20–25 сотрудников к концу года, а её амбиции простираются за пределы воспроизведения статей — вплоть до создания мировых моделей и более широких ИИ-исследований. Учитывая, что новая роль Демиса Хассабиса в Google DeepMind оставила некоторых сотрудников в неопределённости, Inherent может стать привлекательным местом для исследователей DeepMind, подумывающих о переходе. Прогресс компании, хотя и ранний, позволяет предположить, что небольшая сфокусированная команда может конкурировать с гораздо более крупными игроками в решении конкретных научных задач.
Заключение Заявление Inherent о том, что её небольшой ИИ-агент превзошёл фронтьерные модели в воспроизведении исследований, является заметным доказательством эффективности сфокусированных подходов, основанных на обучении с подкреплением. Хотя конечная цель компании — научные открытия с помощью ИИ — остаётся далёкой, этот ранний успех подчёркивает потенциал гибких специализированных команд в противостоянии более крупным игрокам. А пока научное сообщество будет наблюдать за тем, превратится ли «вкус» Faraday в действительно новые открытия.
Часто задаваемые вопросы Вопрос 1: Что такое Faraday? Faraday — это ИИ-агент, разработанный Inherent, лондонским стартапом, основанным выходцами из DeepMind. Он предназначен для автономного воспроизведения результатов опубликованных научных работ — задачи, требующей понимания и выполнения экспериментальных процедур.
Вопрос 2: Как Faraday соотносится с другими ИИ-моделями? Согласно заявлению Inherent, Faraday превзошёл Claude Opus 4.8 от Anthropic и GPT-5.5 от OpenAI в воспроизведении результатов исследований, несмотря на то, что основан на гораздо меньшей модели (Qwen 3.6 с 27 миллиардами параметров). Компания объясняет это использованием обучения с подкреплением для развития у агента «исследовательского вкуса».
Вопрос 3: Что такое «садовый отпуск» (garden leave) и почему он вызывает споры? «Садовый отпуск» — это распространённая в Великобритании практика, при которой увольняющимся сотрудникам запрещается переходить в конкурирующую компанию или открывать собственную в течение определённого периода после увольнения. Соучредитель Inherent Эдвард Хьюз утверждает, что это ограничение мешает британским стартапам быстро нанимать талантливых специалистов, что даёт преимущество американским конкурентам.
Этот пост Стартап выходцев из DeepMind Inherent заявляет, что его маленький ИИ-агент превзошёл Anthropic и OpenAI в воспроизведении исследований впервые опубликован на BitcoinWorld.