Опасения по поводу ИИ Mythos вполне реальны — настолько, что американские регуляторы созвали экстренное совещание, чтобы оценить, что передовая модель искусственного интеллекта от Anthropic может означать для банков.
Как сообщили Bloomberg осведомленные источники, встреча состоялась во вторник: министр финансов Скотт Бессент и председатель ФРС Джером Пауэлл обсудили с руководителями банков Уолл-стрит возможные риски кибербезопасности, связанные с Mythos.
В совещании приняли участие генеральные директора Citigroup Inc., Morgan Stanley, Bank of America Corp., Wells Fargo & Co. и Goldman Sachs Group Inc. Все эти организации признаны системно значимыми, а это означает, что любые сбои в их работе могут иметь глобальные последствия.
Mythos, передовая модель искусственного интеллекта, разработанная Anthropic, предназначена для выявления и использования уязвимостей в программных системах по запросу. В отличие от типичных потребительских ИИ-инструментов, Mythos ориентирован на разработку программного обеспечения для кибербезопасности и выполнение соответствующих задач. Его специализация — поиск критических уязвимостей и ошибок в ПО, однако он также способен создавать сложные эксплойты.
Этот эпизод подчеркивает фундаментальное изменение в том, как регуляторы оценивают риски ИИ: теперь это не просто технологическая проблема, а потенциальный катализатор системных потрясений.
Это уже вызвало тревогу в криптоиндустрии, где эксперты опасаются, что способность Mythos обнаруживать и использовать уязвимости нулевого дня в режиме реального времени с низкими затратами создает риски для инфраструктуры DeFi.
В связи с этим компания Anthropic заняла осторожную позицию, предоставив доступ к продукту лишь небольшой группе крупных технологических и финансовых фирм в рамках проекта «Glasswing».
Ранее Anthropic сообщала, что перед выпуском Mythos консультировалась с официальными лицами США как по поводу его защитных, так и наступательных кибервозможностей. Компания также ведет отдельный судебный спор с Пентагоном, который классифицировал ее как риск для цепочки поставок — эту классификацию Anthropic оспаривает в суде.
Еще по теме
Большинство моделей конфиденциальности в криптовалютах ослабевают по мере роста данных в блокчейне. Модели на основе шифрования, такие как Zcash, напротив, становятся сильнее. Исследовательское подразделение CoinDesk проанализировало пять подходов к обеспечению конфиденциальности и изучило растущий разрыв между ними.
Почему это важно:
По мере масштабирования внедрения блокчейна метаданные, доступные для моделей машинного обучения, также растут. В результате подходы к конфиденциальности, основанные на обфускации, структурно деградируют. В этом отчете представлено всестороннее сравнение всех пяти основных архитектур криптоконфиденциальности и методология оценки того, какие модели останутся устойчивыми по мере совершенствования возможностей ИИ.
Еще по теме
Партнерство поможет бирже выполнить требование Вьетнама о капитале в размере 380 миллионов долларов для участия в правительственной пилотной программе, направленной на лицензирование местных платформ и ограничение офшорной торговли.
Что нужно знать: