Согласно новым исследованиям и мнению отраслевых экспертов, почти каждая крупная компания в Америке поспешила внедрить агентов искусственного интеллекта в работу за последний год, однако технология приносит гораздо меньше результатов, чем было обещано, создавая при этом серьезные новые проблемы внутри организаций.
Почти все бизнес-лидеры, 97 процентов, заявляют, что их компании ввели ИИ-агентов в эксплуатацию в течение последних 12 месяцев, при этом 52 процента сотрудников уже ими пользуются. Однако менее трех из десяти видят реальную финансовую выгоду от этой дорогостоящей технологии.
Разрыв между тем, сколько компании потратили и что получили взамен, привел к тому, что 54 процента топ-менеджеров заявляют, что все эти усилия буквально разрывают их организации на части.
«Самая большая проблема, с которой мы сейчас работаем в сфере ИИ», заключается в том, что компании думают, будто каждая задача должна проходить через дорогостоящие системы ИИ, — сказал Кевин Макграт, руководитель ИИ-стартапа Meibel. На этой неделе на конференции в Кремниевой долине он заявил, что компании «просто отдают все свои токены и все свои деньги ИИ-боту Claw, который просто впустую тратит миллионы и миллионы токенов».
Эти предупреждения прозвучали на двух отдельных технологических встречах в Калифорнии на этой неделе, где инженеры и руководители компаний изложили реальные проблемы, стоящие за шумихой вокруг ИИ-агентов.
Опрос 1200 топ-менеджеров и 1200 сотрудников, проведенный компанией WRITER, показал, что 79 процентов компаний сталкиваются с трудностями при внедрении ИИ, что является двузначным скачком по сравнению с 2025 годом. Это происходит несмотря на то, что 59 процентов тратят более миллиона долларов ежегодно на технологии ИИ.
Две трети компаний сообщают о нарушениях безопасности Картина безопасности выглядит тревожной. Две трети руководителей считают, что их компании уже столкнулись с утечками данных или нарушениями безопасности из-за того, что сотрудники использовали неодобренные инструменты ИИ.
Более трети, 36 процентов, не имеют официального плана по надзору за своими ИИ-агентами. Еще 35 процентов признались, что не смогли бы немедленно отключить ИИ-агента, если бы он вышел из-под контроля. Тридцать пять процентов сотрудников вводили секреты компании в публичные инструменты ИИ.
Дип Шах, инженер-программист Google, объяснил, что «при попытке развернуть такую систему в масштабе вы столкнетесь с множеством проблем». Первым серьезным препятствием он назвал затраты. Работа ИИ-агентов требует постоянных расходов, а плохо спроектированные системы в итоге сжигают деньги вместо того, чтобы их экономить.
Проблема выходит за рамки технических вопросов. Три четверти руководителей признались, что стратегия их компании в области ИИ существует «скорее для галочки», чем в качестве реального руководства для сотрудников.
Почти половина, 48 процентов, назвали свои усилия по внедрению ИИ «огромным разочарованием». Еще у 39 процентов отсутствует какой-либо официальный план по извлечению прибыли из инструментов ИИ. Давление стало настолько сильным, что 73 процента генеральных директоров сообщают о стрессе или беспокойстве по поводу стратегии своей компании в области ИИ, а 64 процента опасаются, что могут потерять работу, если не справятся с руководством этим переходом.
Только 29 процентов видят реальную отдачу, несмотря на активное использование Тем временем отдельный анализ Lyzr AI, основанный на 200 000 взаимодействий с пользователями, 3 000 запросов на демо-версии и 2 000 бесед с бизнес- и технологическими лидерами, показал, что 62 процентам компаний, изучающих ИИ-агентов, не хватает четкой отправной точки. Еще 41 процент относятся к ним как к побочным проектам. Тридцать два процента застревают после пилотных программ и так и не переходят к полноценной эксплуатации.
Крис Хан, один из руководителей ThinkingAI в Китае, заявил, что популярные инструменты, такие как OpenClaw, не могут удовлетворить корпоративные потребности. Бизнес-пользователям необходимо разобраться с управлением памятью, командами агентов и коммуникациями — задачами, с которыми нынешние инструменты справляются плохо.
Только 29 процентов организаций сообщают о значительной отдаче от генеративного ИИ и всего 23 процента — от ИИ-агентов, хотя 70 процентов сотрудников и 94 процента