DeepMind 출신 동문들이 설립한 스타트업 Inherent는 자사의 소형 AI 에이전트가 연구 재현에 있어 Anthropic과 OpenAI를 능가했다고 밝혔다.

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딥마인드 출신 창업자의 스타트업 이너런트, 자체 소형 AI 에이전트가 연구 재현에서 앤트로픽과 오픈AI를 능가했다고 주장

구글 딥마인드 출신들이 설립한 런던 기반 AI 연구소 이너런트(Inherent)가 자사가 새로 공개한 AI 에이전트 패러데이(Faraday)가 출판된 과학 논문의 연구 결과를 독자적으로 재현하는 데 있어 앤트로픽(Anthropic)과 오픈AI(OpenAI)의 대형 모델보다 더 나은 성능을 보였다고 주장한다. 이는 더 폭넓은 과학적 발견으로 나아갈 수 있는 가능성을 시사하는 과업이다.

패러데이(Faraday)란 무엇이며, 어떤 성과를 냈나?
패러데이는 Qwen 3.6이라는 비교적 작은 270억 개 규모의 매개변수 모델을 기반으로 구축되었으며, 훨씬 더 큰 프런티어급 시스템인 앤트로픽의 클로드 오푸스 4.8(Claude Opus 4.8) 및 오픈AI의 GPT-5.5와 테스트를 거쳤다. 이너런트는 패러데이가 사전에 정답을 알려주지 않은 상태에서 연구 결과를 재현하는 데 있어 더 높은 성공률을 보였다고 밝혔다. 회사 측은 이번 성과의 목표가 단순히 다른 모델을 이기는 것이 아니라, 단순한 패턴 매칭보다 한 단계 더 진보된 능력인 실험을 설계하고 우선순위를 정하는 '연구 안목'을 입증하는 것이라고 강조했다.

AI 연구에서 이것이 중요한 이유
과학적 발견에 기여하고자 하는 모든 AI 시스템에게 과학적 발견을 독립적으로 재현하는 능력은 근본적인 단계다. 많은 대학원생들이 기존 연구를 재현하는 것부터 훈련을 시작한다는 점에서, 이너런트의 공동 창업자이자 최고과학자인 에드워드 휴즈(Edward Hughes)는 이러한 유사점을 들어 이번 성과의 중요성을 강조했다. 이 스타트업의 접근 방식은 과학의 규칙을 명시적으로 가르치기보다 보상 기반의 강화 학습을 활용하여 좋은 결과에 보상을 주는 방식으로, 팀은 이것이 여러 분야에 걸쳐 연구할 수 있는 AI 과학자를 만든다는 장기적 목표에 더 잘 부합할 것이라고 믿고 있다.

이너런트만의 차별점은 무엇인가?
이너런트의 전략은 범용 비서를 만드는 대신 좁고 가치가 높은 작업에 집중한다는 점에서 차별화된다. 회사는 자체 코딩 도구 개발을 의도적으로 지양하는 대신, 인간 과학자가 기존 소프트웨어를 사용하듯 패러데이가 오픈AI의 GPT-5.5 코덱(Codex)을 사용하도록 했다. 이러한 실용적인 접근 방식을 통해 팀은 과학적 탐구에 필요한 '안목'을 AI에 부여하는 핵심 과제에 집중할 수 있다고 보고 있다.

AI 인재 허브로 떠오른 런던
이너런트는 구글 딥마인드의 영향으로 글로벌 AI 허브로 부상한 런던의 킹스크로스(King's Cross)에 본사를 두고 있다. 이 회사에는 약 12명의 직원이 상주 근무하고 있으며, 공동 창업자들은 런던의 인재 밀집도를 높이 평가한다. 그러나 공동 창업자 에드워드 휴즈는 영국의 '가든 리브(garden leave)' 관행에 대해서는 반대 의사를 밝히며, 이로 인해 창업이 지연되었다고 말했다. 그는 이러한 제한이 미국 경쟁사에 비해 영국 스타트업이 이전 직장 출신 인재를 고용하는 데 불리하게 작용한다고 주장한다.

이너런트의 향후 계획
이너런트는 연말까지 팀을 약 20~25명으로 확장할 계획이며, 논문 재현을 넘어 세계 모델(World Model)과 더 폭넓은 AI 연구로 범위를 넓힐 계획이다. 데미스 허사비스(Demis Hassabis)가 구글 딥마인드에서 새 역할을 맡으면서 일부 직원들이 불안감을 느끼는 가운데, 이너런트는 이직을 고려하는 딥마인드 연구원들에게 매력적인 행선지가 될 수 있다. 이 회사의 발전은 아직 초기 단계이지만, 작고 집중된 팀이 특정 과학적 과제에서 훨씬 더 큰 경쟁사들을 능가할 수 있음을 보여준다.

결론
소형 AI 에이전트가 연구 재현에 있어 프런티어 모델을 능가했다는 이너런트의 주장은 집중화된 강화 학습 기반 접근 방식의 효율성을 입증하는 주목할 만한 사례다. AI 기반 과학 발견이라는 회사의 궁극적인 목표는 아직 요원하지만, 이번 초기 성공은 민첩하고 전문화된 팀이 대형 기존 업체에 도전할 수 있는 잠재력을 보여준다. 현재로서는 패러데이의 '안목'이 진정한 새로운 발견으로 이어질 수 있을지 과학계의 이목이 집중되고 있다.

자주 묻는 질문
Q1: 패러데이(Faraday)란 무엇인가요?
패러데이는 딥마인드 출신들이 설립한 런던 기반 스타트업 이너런트가 개발한 AI 에이전트입니다. 출판된 과학 논문의 연구 결과를 자율적으로 재현하도록 설계되었으며, 이를 위해서는 실험 절차를 이해하고 실행하는 능력이 필요합니다.

Q2: 패러데이는 다른 AI 모델과 비교해 어떤가요?
이너런트에 따르면, 패러데이는 훨씬 작은 모델(270억 개의 매개변수를 가진 Qwen 3.6)을 기반으로 함에도 불구하고 연구 결과 재현에 있어 앤트로픽의 클로드 오푸스 4.8과 오픈AI의 GPT-5.5를 능가했습니다. 회사 측은 이것이 '연구 안목'을 개발하도록 에이전트를 훈련시키는 강화 학습 덕분이라고 설명합니다.

Q3: '가든 리브(garden leave)'란 무엇이며, 왜 논란이 되나요?
가든 리브는 영국에서 흔히 볼 수 있는 관행으로, 퇴사한 직원이 사직 후 일정 기간 동안 경쟁 회사에 합류하거나 창업하는 것을 금지하는 제도입니다. 이너런트의 공동 창업자 에드워드 휴즈는 이러한 제한이 영국 스타트업의 신속한 인재 채용을 방해하여 미국 경쟁사에 비해 불리하게 만든다고 주장합니다.

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