BerandaPerusahaan rintisan Inherent, yang didirikan para alumni DeepMind, mengatakan bahwa agen AI kecilnya mengungguli Anthropic dan OpenAI dalam mereplikasi penelitian.

Perusahaan rintisan Inherent, yang didirikan para alumni DeepMind, mengatakan bahwa agen AI kecilnya mengungguli Anthropic dan OpenAI dalam mereplikasi penelitian.

Penulis:bitcoinworld

BitcoinWorld

Startup bentukan alumni DeepMind, Inherent, mengatakan agen AI kecilnya mengungguli Anthropic dan OpenAI dalam mereplikasi penelitian

Inherent, laboratorium AI yang berbasis di London yang didirikan oleh para alumni Google DeepMind, mengklaim bahwa agen AI yang baru dirilisnya, Faraday, telah mengungguli model-model yang lebih besar dari Anthropic dan OpenAI dalam mereproduksi secara independen temuan-temuan makalah ilmiah yang diterbitkan, sebuah tugas yang dapat menandakan kemajuan menuju penemuan ilmiah yang lebih luas.

Apa itu Faraday dan bagaimana kinerjanya? Faraday, yang dibangun di atas model 27 miliar parameter yang relatif kecil bernama Qwen 3.6, diuji melawan Claude Opus 48 milik Anthropic dan GPT-5.5 milik OpenAI, yang keduanya merupakan sistem skala terdepan yang jauh lebih besar. Inherent mengatakan Faraday mencapai tingkat keberhasilan yang lebih tinggi dalam mereplikasi hasil penelitian tanpa diberikan jawaban terlebih dahulu. Perusahaan tersebut menekankan bahwa tujuannya bukan sekadar mengalahkan model-model tersebut, tetapi untuk menunjukkan 'selera riset' — sebuah naluri untuk merancang dan memprioritaskan eksperimen, yang merupakan kemampuan yang lebih maju daripada sekadar pencocokan pola.

Mengapa ini penting untuk riset AI Kemampuan untuk secara independen mereplikasi temuan ilmiah adalah langkah mendasar bagi sistem AI mana pun yang bertujuan untuk berkontribusi pada penemuan ilmiah. Banyak mahasiswa PhD memulai pendidikan mereka dengan mereplikasi karya yang sudah ada, dan salah satu pendiri sekaligus kepala ilmuwan Inherent, Edward Hughes, mengemukakan perumpamaan ini untuk menyoroti pentingnya pencapaian tersebut. Pendekatan perusahaan rintisan ini menggunakan pembelajaran penguatan untuk memberi penghargaan pada hasil yang baik daripada secara eksplisit mengajarkan aturan-aturan sains, yang diyakini tim ini akan lebih baik dalam menggeneralisasi menuju tujuan jangka panjang mereka untuk menciptakan ilmuwan AI yang mampu bekerja di berbagai bidang.

Apa yang membedakan Inherent? Strategi Inherent berbeda karena berfokus pada tugas sempit yang bernilai tinggi daripada mencoba membangun asisten serba guna. Perusahaan ini sengaja menghindari pengembangan alat pengkodean sendiri, sebaliknya meminta Faraday menggunakan GPT-5.5 Codex milik OpenAI, seperti halnya ilmuwan manusia yang menggunakan perangkat lunak yang ada. Pendekatan pragmatis ini memungkinkan tim untuk berkonsentrasi pada apa yang mereka yakini sebagai tantangan inti: menanamkan 'selera' untuk penyelidikan ilmiah ke dalam AI.

London sebagai pusat bakat AI Inherent berkantor pusat di King's Cross, sebuah kawasan di London yang telah menjadi pusat AI global, sebagian besar karena kehadiran Google DeepMind. Sekitar belasan karyawan perusahaan bekerja secara langsung di kantor, dan para pendirinya optimis dengan kepadatan bakat di London. Namun, salah satu pendiri Edward Hughes juga menyuarakan keberatannya terhadap praktik 'cuti kebun' di Inggris, yang menurutnya menunda kemampuannya untuk memulai perusahaan. Menurutnya, pembatasan ini menempatkan perusahaan rintisan Inggris pada posisi yang kurang menguntungkan dibandingkan pesaing AS ketika merekrut bakat dari posisi sebelumnya.

Apa langkah selanjutnya untuk Inherent Inherent berencana untuk memperluas timnya menjadi sekitar 20-25 karyawan pada akhir tahun ini, dan ambisinya melampaui replikasi makalah hingga model dunia dan riset AI yang lebih luas. Dengan peran baru Demis Hassabis di Google DeepMind yang membuat sebagian staf merasa tidak tenang, Inherent dapat menjadi tujuan yang menarik bagi para peneliti DeepMind yang berencana pindah. Kemajuan perusahaan ini, meskipun masih awal, menunjukkan bahwa tim kecil yang terfokus dapat bersaing dengan pemain yang jauh lebih besar dalam tugas-tugas ilmiah tertentu.

Kesimpulan Klaim Inherent bahwa agen AI kecilnya mengungguli model-model terdepan dalam mereplikasi penelitian adalah bukti nyata efektivitas pendekatan berbasis pembelajaran penguatan yang terfokus. Meskipun tujuan akhir perusahaan untuk penemuan ilmiah yang digerakkan AI masih jauh, keberhasilan awal ini menyoroti potensi tim khusus yang lincah untuk menantang pemain besar yang sudah mapan. Untuk saat ini, komunitas ilmiah akan mengamati apakah 'selera' Faraday akan menghasilkan penemuan-penemuan baru yang sesungguhnya.

FAQ T1: Apa itu Faraday? Faraday adalah agen AI yang dikembangkan oleh Inherent, sebuah perusahaan rintisan yang berbasis di London yang didirikan oleh para alumni DeepMind. Agen ini dirancang untuk mereplikasi secara mandiri temuan-temuan makalah ilmiah yang diterbitkan, sebuah tugas yang membutuhkan pemahaman dan pelaksanaan prosedur eksperimental.

T2: Bagaimana perbandingan Faraday dengan model AI lainnya? Menurut Inherent, Faraday mengungguli Claude Opus 4.8 milik Anthropic dan GPT-5.5 milik OpenAI dalam mereplikasi temuan penelitian, meskipun didasarkan pada model yang jauh lebih kecil (Qwen 3.6 dengan 27 miliar parameter). Perusahaan ini mengaitkan hal ini dengan penggunaan pembelajaran penguatan untuk melatih agen mengembangkan 'selera riset'.

T3: Apa itu 'cuti kebun' dan mengapa kontroversial? Cuti kebun adalah praktik yang umum di Inggris di mana karyawan yang mengundurkan diri dilarang bergabung atau mendirikan perusahaan pesaing untuk jangka waktu tertentu setelah mengundurkan diri. Edward Hughes, salah satu pendiri Inherent, mengatakan pembatasan ini menghambat kemampuan perusahaan rintisan Inggris untuk merekrut bakat dengan cepat, memberikan keuntungan bagi pesaing AS.

Tulisan ini Startup bentukan alumni DeepMind, Inherent, mengatakan agen AI kecilnya mengungguli Anthropic dan OpenAI dalam mereplikasi penelitian pertama kali muncul di BitcoinWorld.