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La startup d'anciens de DeepMind, Inherent, affirme que son petit agent IA a surpassé Anthropic et OpenAI dans la réplication de recherches
Inherent, un laboratoire d'IA basé à Londres et fondé par d'anciens de Google DeepMind, affirme que son agent IA récemment publié, Faraday, a surpassé les modèles plus grands d'Anthropic et d'OpenAI dans la reproduction indépendante des résultats d'articles scientifiques publiés, une tâche qui pourrait signaler des progrès vers une découverte scientifique plus large.
Qu'est-ce que Faraday et quelles ont été ses performances ? Faraday, construit sur un modèle relativement petit de 27 milliards de paramètres appelé Qwen 3.6, a été testé contre le Claude Opus 4.8 d'Anthropic et le GPT-5.5 d'OpenAI, qui sont tous deux des systèmes frontaliers nettement plus grands. Inherent affirme que Faraday a obtenu un plus grand succès dans la réplication de résultats de recherche sans que la réponse ne lui soit fournie à l'avance. L'entreprise a souligné que l'objectif n'était pas simplement de battre ces modèles, mais de démontrer un « sens de la recherche » — un instinct pour concevoir et prioriser des expériences, ce qui constitue une capacité plus avancée qu'un simple appariement de motifs.
Pourquoi cela importe pour la recherche en IA La capacité de reproduire de manière indépendante des résultats scientifiques est une étape fondamentale pour tout système d'IA visant à contribuer à la découverte scientifique. De nombreux doctorants commencent leur formation en reproduisant des travaux existants, et Edward Hughes, cofondateur et scientifique en chef d'Inherent, a établi ce parallèle pour souligner l'importance de cette réalisation. L'approche de la startup utilise l'apprentissage par renforcement pour récompenser les bons résultats plutôt que d'enseigner explicitement les règles de la science, ce qui, selon l'équipe, permettra une meilleure généralisation vers son objectif à long terme de créer des scientifiques IA capables de travailler dans plusieurs domaines.
Qu'est-ce qui distingue Inherent ? La stratégie d'Inherent se distingue par son orientation vers une tâche étroite et à forte valeur ajoutée plutôt que par la création d'un assistant polyvalent. L'entreprise évite délibérément de développer ses propres outils de codage, préférant que Faraday utilise le GPT-5.5 Codex d'OpenAI, un peu comme un scientifique humain utiliserait un logiciel existant. Cette approche pragmatique permet à l'équipe de se concentrer sur ce qu'elle considère comme le défi central : doter l'IA d'un « goût » pour l'investigation scientifique.
Londres, pôle de talents en IA Inherent a son siège à King's Cross, un quartier de Londres devenu un pôle mondial de l'IA, en grande partie grâce à la présence de Google DeepMind. La douzaine d'employés de l'entreprise travaille sur place, et les fondateurs croient fermement en la densité de talents londonienne. Cependant, le cofondateur Edward Hughes s'est également prononcé contre la pratique britannique de la « clause de non-concurrence » (garden leave), qui, selon lui, a retardé sa capacité à créer l'entreprise. Il fait valoir que cette restriction désavantage les startups britanniques par rapport à leurs rivales américaines lors de l'embauche de talents issus d'emplois antérieurs.
Quelle est la prochaine étape pour Inherent ? Inherent prévoit d'élargir son équipe à environ 20 à 25 employés d'ici la fin de l'année, et ses ambitions s'étendent au-delà de la réplication d'articles pour inclure les modèles du monde et la recherche en IA au sens large. Avec le nouveau rôle de Demis Hassabis chez Google DeepMind qui laisse certains employés inquiets, Inherent pourrait devenir une destination attrayante pour les chercheurs de DeepMind envisageant un départ. Les progrès de l'entreprise, bien que précoces, suggèrent qu'une petite équipe ciblée peut rivaliser avec des acteurs beaucoup plus importants dans des tâches scientifiques spécifiques.
Conclusion L'affirmation d'Inherent selon laquelle son petit agent IA a surpassé les modèles frontaliers dans la réplication de recherches constitue une preuve notable de l'efficacité des approches ciblées fondées sur l'apprentissage par renforcement. Bien que l'objectif ultime de l'entreprise — la découverte scientifique pilotée par l'IA — reste lointain, ce succès précoce souligne le potentiel d'équipes agiles et spécialisées à défier de plus grands acteurs établis. Pour l'instant, la communauté scientifique observera si le « goût » de Faraday se traduit par de véritables nouvelles découvertes.
FAQ Q1 : Qu'est-ce que Faraday ? Faraday est un agent IA développé par Inherent, une startup londonienne fondée par d'anciens de DeepMind. Il est conçu pour reproduire de manière autonome les résultats d'articles scientifiques publiés, une tâche qui exige de comprendre et d'exécuter des procédures expérimentales.
Q2 : Comment Faraday se compare-t-il aux autres modèles d'IA ? Selon Inherent, Faraday a surpassé le Claude Opus 4.8 d'Anthropic et le GPT-5.5 d'OpenAI dans la réplication de résultats de recherche, bien qu'il soit basé sur un modèle beaucoup plus petit (Qwen 3.6 avec 27 milliards de paramètres). L'entreprise attribue cela à l'utilisation de l'apprentissage par renforcement pour entraîner l'agent à développer un « sens de la recherche ».
Q3 : Qu'est-ce que la « clause de non-concurrence » (garden leave) et pourquoi est-elle controversée ? La « garden leave » est une pratique courante au Royaume-Uni qui interdit aux employés démissionnaires de rejoindre ou de créer une entreprise concurrente pendant une certaine période après leur départ. Edward Hughes, cofondateur d'Inherent, affirme que cette restriction entrave la capacité des startups britanniques à embaucher rapidement des talents, donnant ainsi un avantage aux concurrents américains.
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