Se está desarrollando en Meta un sistema centralizado de monitoreo y control de gastos de IA después de que la empresa se diera cuenta de que estaba gastando internamente en IA más de lo anticipado. La decisión muestra que las empresas están considerando si los retornos de la IA justifican el costo involucrado.
La empresa ha enviado un memo a aproximadamente 6,000 empleados detallando planes para límites de gasto en IA, presupuestos y restricciones de tokens. Bajo el AI Gateway, los equipos tendrían acceso a una visión general del uso de IA que enviaría notificaciones automáticamente si hay picos inusuales en el gasto. Se espera que la gestión estructurada de tokens se implemente completamente para 2027.
El memo señaló que Meta estaba viendo un rápido crecimiento en la adopción interna de IA y que probablemente gastaría decenas de miles de millones en el uso de IA por parte de los empleados en 2026.
El efecto posterior del tokenmaxxing El cambio de enfoque en Meta, de promover el uso de IA a controlarlo, muestra un tema recurrente dentro de la América corporativa. La empresa solía incentivar a sus empleados a usar IA haciéndoles crear tablas de clasificación internas (“Claudeonomics”, nombrado así por el sistema de IA de Anthropic). Meta ya no mantiene esa tabla de clasificación en particular.
La tendencia más amplia tiene un nombre: “tokenmaxxing”, que es la práctica de usar la mayor cantidad posible de tokens de IA por cualquier razón, ya sea para inflar métricas internas de